Matches in DBpedia 2016-04 for { <http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q1036748> ?p ?o }
Showing triples 1 to 86 of
86
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- Q1036748 subject Q5645936.
- Q1036748 subject Q7178177.
- Q1036748 subject Q7452017.
- Q1036748 subject Q8398280.
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- Q1036748 abstract "In mathematical optimization, statistics, decision theory and machine learning, a loss function or cost function is a function that maps an event or values of one or more variables onto a real number intuitively representing some "cost" associated with the event. An optimization problem seeks to minimize a loss function. An objective function is either a loss function or its negative (sometimes called a reward function, a profit function, a utility function, a fitness function, etc.), in which case it is to be maximized.In statistics, typically a loss function is used for parameter estimation, and the event in question is some function of the difference between estimated and true values for an instance of data. The concept, as old as Laplace, was reintroduced in statistics by Abraham Wald in the middle of the 20th century. In the context of economics, for example, this is usually economic cost or regret. In classification, it is the penalty for an incorrect classification of an example. In actuarial science, it is used in an insurance context to model benefits paid over premiums, particularly since the works of Harald Cramér in the 1920s. In optimal control the loss is the penalty for failing to achieve a desired value. In financial risk management the function is precisely mapped to a monetary loss.".
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- Q1036748 wikiPageWikiLink Q934367.
- Q1036748 wikiPageWikiLink Q984063.
- Q1036748 comment "In mathematical optimization, statistics, decision theory and machine learning, a loss function or cost function is a function that maps an event or values of one or more variables onto a real number intuitively representing some "cost" associated with the event. An optimization problem seeks to minimize a loss function.".
- Q1036748 label "Loss function".