Matches in DBpedia 2016-04 for { <http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q186290> ?p ?o }
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98
with 100 triples per page.
- Q186290 subject Q6467026.
- Q186290 subject Q8425180.
- Q186290 subject Q8817194.
- Q186290 abstract "In statistics, dependence is any statistical relationship between two random variables or two sets of data. Correlation refers to any of a broad class of statistical relationships involving dependence, though in common usage it most often refers to the extent to which two variables have a linear relationship with each other. Familiar examples of dependent phenomena include the correlation between the physical statures of parents and their offspring, and the correlation between the demand for a product and its price. Correlations are useful because they can indicate a predictive relationship that can be exploited in practice. For example, an electrical utility may produce less power on a mild day based on the correlation between electricity demand and weather. In this example there is a causal relationship, because extreme weather causes people to use more electricity for heating or cooling; however, statistical dependence is not sufficient to demonstrate the presence of such a causal relationship (i.e., correlation does not imply causation).Formally, dependence refers to any situation in which random variables do not satisfy a mathematical condition of probabilistic independence. In loose usage, correlation can refer to any departure of two or more random variables from independence, but technically it refers to any of several more specialized types of relationship between mean values. There are several correlation coefficients, often denoted ρ or r, measuring the degree of correlation. The most common of these is the Pearson correlation coefficient, which is sensitive only to a linear relationship between two variables (which may exist even if one is a nonlinear function of the other). Other correlation coefficients have been developed to be more robust than the Pearson correlation – that is, more sensitive to nonlinear relationships. Mutual information can also be applied to measure dependence between two variables.".
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- Q186290 wikiPageWikiLink Q8817194.
- Q186290 wikiPageWikiLink Q8981416.
- Q186290 type Thing.
- Q186290 comment "In statistics, dependence is any statistical relationship between two random variables or two sets of data. Correlation refers to any of a broad class of statistical relationships involving dependence, though in common usage it most often refers to the extent to which two variables have a linear relationship with each other.".
- Q186290 label "Correlation and dependence".
- Q186290 seeAlso Q133871.
- Q186290 depiction Correlation_examples2.svg.