Matches in DBpedia 2016-04 for { <http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q17093020> ?p ?o }
Showing triples 1 to 26 of
26
with 100 triples per page.
- Q17093020 subject Q7013146.
- Q17093020 subject Q7849419.
- Q17093020 subject Q8572957.
- Q17093020 subject Q8592571.
- Q17093020 abstract "In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (kernel PCA) is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel, the originally linear operations of PCA are done in a reproducing kernel Hilbert space with a non-linear mapping.".
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q1064600.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q1134404.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q1409400.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q1434353.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q194919.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q1952580.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q2873.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q2976589.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q3345678.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q620622.
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- Q17093020 wikiPageWikiLink Q657586.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q6934740.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q6934742.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q7013146.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q7049464.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q7849419.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q8572957.
- Q17093020 wikiPageWikiLink Q8592571.
- Q17093020 comment "In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (kernel PCA) is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel, the originally linear operations of PCA are done in a reproducing kernel Hilbert space with a non-linear mapping.".
- Q17093020 label "Kernel principal component analysis".